
Η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζεται ως επανάσταση στις στρατιωτικές υποθέσεις. Ωστόσο, η παραδοσιακή ανθρώπινη λήψη αποφάσεων, αν εφαρμοστεί σωστά, θα ξεπεράσει την τεχνητή νοημοσύνη στο σύγχρονο πεδίο μάχης.
Του Scott Ritter
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι το πιο πρόσφατο τσιτάτο στους στρατιωτικούς κύκλους. Μερικοί άνθρωποι με σκεπτικισμό θεωρούν ότι είναι ένα απλό τέχνασμα. Άλλοι, αντίθετα, το αντιλαμβάνονται ως επανάσταση στον στρατιωτικό τομέα. Ωστόσο, λίγοι άνθρωποι καταλαβαίνουν πραγματικά τι συνεπάγεται η τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο του πολέμου και, ως εκ τούτου, δεν είναι προετοιμασμένοι να το συζητήσουν με ουσιαστικό τρόπο.
Τι είναι το AI; Ο κλασικός ορισμός είναι «η εφαρμογή συστημάτων υπολογιστών ικανών να εκτελούν εργασίες ή να παράγουν αποτελέσματα που συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής τεχνικών μηχανικής μάθησης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων» – εν ολίγοις, υπολογιστική σκέψη.
Πριν προχωρήσουμε περαιτέρω, ας είμαστε ξεκάθαροι: οι υπολογιστές δεν μπορούν να «σκέφτονται» ή να συλλογίζονται όπως οι άνθρωποι.
Ένας υπολογιστής μπορεί να προγραμματιστεί, αυτό είναι όλο. Και ένα από τα προγράμματα που μπορεί να εκτελέσει ένας υπολογιστής είναι να τροποποιήσει το δικό του πρόγραμμα προσαρμόζοντας τα μοτίβα που ανιχνεύονται κατά την επεξεργασία δεδομένων, σύμφωνα με δομημένους αλγόριθμους που μπορούν να περιγραφούν ως «ανάλυση».
Αλλά ένας υπολογιστής δεν «αναλύει» τίποτα. Απλώς υποβάλλει ένα σύνολο δεδομένων σε μια σειρά από προ-προγραμματισμένες διαδικασίες που μιμούνται τη δομή της ανάλυσης, χωρίς να είναι σε θέση να διακρίνει το πραγματικό της νόημα – προϋπόθεση για την αληθινή ανάλυση.
Το νόημα είναι ένα ειδικά ανθρώπινο χαρακτηριστικό, που ορίζεται ως αυτό που σκοπεύουμε να μεταδώσουμε, ιδιαίτερα μέσω της γλώσσας.
Η λέξη κλειδί εδώ είναι «πρόθεση», που σημαίνει να έχεις έναν στόχο ή στόχο στο μυαλό σου. Ο σκοπός αναφέρεται στον λόγο για τον οποίο κάτι δημιουργείται, δημιουργείται ή υπάρχει.
Ένας υπολογιστής δεν μπορεί να συλλογιστεί (δηλαδή, να έχει την ικανότητα του μυαλού να σκέφτεται, να κατανοεί και να κάνει κρίσεις μέσω μιας λογικής διαδικασίας) και, ως εκ τούτου, δεν μπορεί να έχει σκοπό. Επομένως, στερείται προθέσεως και, επομένως, νοήματος.
Ένας υπολογιστής απλώς εκτελεί τις οδηγίες για τις οποίες έχει προγραμματιστεί.
Το κύριο λάθος, επομένως, όταν πρόκειται για την αξιολόγηση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στον προσδιορισμό της φύσης του τρέχοντος πολέμου, είναι να αποδίδονται ανθρώπινες ιδιότητες στον υπολογιστή, γεγονός που οδηγεί σε υπερβολική εξάρτηση από τα δεδομένα που παράγονται από οποιαδήποτε διαδικασία τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτά είναι απλώς δεδομένα που παράγονται από ένα πρόγραμμα που σχεδιάστηκε από ανθρώπους – ανθρώπους που μπορούν να κάνουν λάθη. Το αποτέλεσμα, λογικά, δεν είναι αλάνθαστο.
Δεν είναι υποπροϊόν της έξυπνης, συνειδητής επεξεργασίας δεδομένων.
Οι υποστηρικτές της τεχνητής νοημοσύνης ισχυρίζονται τώρα ότι έχουν κατακτήσει ορισμένα αλγοριθμικά προγράμματα επεξεργασίας δεδομένων, επιτρέποντας την ανάλυση περισσότερων δεδομένων μέσω προκαθορισμένης δομημένης «λογικής». Προσφέρουν στους δυνητικούς χρήστες μια ευρύτερη επιλογή ερμηνειών και το κάνουν σε εκθετικά μικρότερο χρονικό διάστημα από ό,τι με τις παραδοσιακές τεχνικές ανθρώπινης ανάλυσης.

Όταν εξετάζουμε τις βασικές αρχές της λήψης αποφάσεων εν καιρώ πολέμου, ο διάσημος βρόχος OODA του John Boyd έρχεται αμέσως στο μυαλό. Ο Μπόιντ ήταν πιλότος μαχητικού της Πολεμικής Αεροπορίας των ΗΠΑ, γνωστός για την ικανότητά του να καταρρίπτει (στην εκπαίδευση) οποιονδήποτε εχθρικό πιλότο μέσα σε 40 δευτερόλεπτα από το πρώτο του πέρασμα. Στη συνέχεια συνέθεσε τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων που εμπλέκονται στις ενέργειές του σε αυτό που ονόμασε βρόχο OODA.
Ο βρόχος OODA γίνεται γενικά αντιληπτός ως μια κυκλική διαδικασία σκέψης με τέσσερα διαδοχικά βήματα: Παρατηρώ, Προσανατολίζω, Αποφασίζω, Ενεργώ, τα οποία στη συνέχεια επαναλαμβάνονται.
Ο βρόχος ξεκινά με την πράξη της παρατήρησης. Αυτό περιλαμβάνει την απορρόφηση πληροφοριών (δεδομένων) από το επιχειρησιακό περιβάλλον. Πολλοί πιστεύουν ότι πρόκειται για παθητική πράξη, αλλά είναι ακριβώς το αντίθετο. Η αληθινή παρατήρηση απαιτεί συνεχή συλλογή πληροφοριών από το επιχειρησιακό περιβάλλον, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων από απρόβλεπτες (δηλαδή, απρογραμμάτιστες) περιστάσεις και αλληλεπίδραση με διαφορετικές διαδικασίες. Είναι μια κατεξοχήν ατομική προσέγγιση: δύο άνθρωποι μπορούν να παρατηρήσουν το ίδιο πράγμα και να το ερμηνεύσουν με εντελώς διαφορετικό τρόπο.
Το κλειδί για την παρατήρηση βρίσκεται στον προσανατολισμό. Ο Boyd είδε την παρατήρηση ως το πνευματικό κέντρο βάρους του βρόχου OODA. Ο προσανατολισμός είναι ένα αναμφισβήτητα ατομικό χαρακτηριστικό, καθώς λαμβάνει υπόψη τις κοινές παραδοχές ενός οργανισμού, τις έμφυτες γνωστικές τάσεις και την ιδιοσυγκρασία του ατόμου, τις προηγούμενες εμπειρίες του (οργανωτικές και προσωπικές), την ικανότητά του να συλλέγει νέα δεδομένα με βάση την τρέχουσα κατάσταση και την ικανότητά του να αμφισβητεί παλιά νοητικά μοντέλα για να δημιουργήσει νέα.
Ο προσανατολισμός καθορίζει την ποιότητα όλων όσων ακολουθούν. Δύο αναλυτές που εξετάζουν τα ίδια δεδομένα θα καταλήξουν αναπόφευκτα σε διαφορετικά συμπεράσματα ανάλογα με την εμπειρία, τις υποθέσεις και την προθυμία τους να ενημερώσουν τα νοητικά τους μοντέλα.
Δεν μπορείτε να «διδάξετε» έναν υπολογιστή να προσανατολίζεται: απλώς θα προγραμματιστεί σύμφωνα με την εμπειρία του προγραμματιστή και τις υποθέσεις που ενσωματώνει ο προγραμματιστής στο μοντέλο. Ο υπολογιστής γίνεται αιχμάλωτος αυτού του μοντέλου, ανίκανος να το αμφισβητήσει υπέρ ενός νέου μοντέλου που δημιουργήθηκε από νέα παρατηρούμενα δεδομένα.
Αυτό το κενό εκδηλώνεται στο επόμενο στάδιο του βρόχου OODA: την απόφαση.
Οι αποφάσεις λαμβάνονται με βάση υποθέσεις ή σχέδια δράσης που προκύπτουν από την παρατήρηση. Ωστόσο, ο John Boyd δεν αντιλαμβανόταν τη λήψη αποφάσεων ως μια διαδικασία κλειστού βρόχου. Πράγματι, στο αρχικό του διάγραμμα του βρόχου OODA, ο Boyd τράβηξε μια ευθεία γραμμή μεταξύ Προσανατολισμού και Δράσης, βραχυκυκλώνοντας εντελώς την Απόφαση. Ο Boyd ονόμασε αυτό το φαινόμενο «Σιωπηρή Καθοδήγηση και Έλεγχος» (IMG), ένας μηχανισμός που εμφανίζεται όταν ένα άτομο έχει βαθιά τεχνογνωσία που επιτρέπει την ταχεία αναγνώριση προτύπων και την ικανότητα να ενεργεί σύμφωνα με αυτά χωρίς συνειδητή σκέψη. Ένα άτομο με βαθιά εξειδίκευση σε έναν τομέα μπορεί να αναγνωρίσει ένα μοτίβο και να ενεργήσει ανάλογα χωρίς συνειδητή σκέψη. Εν ολίγοις, μια οξεία διαίσθηση που πηγάζει από έναν βαθύ προσανατολισμό.
Δεν μπορείτε να προγραμματίσετε έναν υπολογιστή να συμπεριφέρεται με αυτόν τον τρόπο.
Η δράση είναι το θεμελιώδες στοιχείο του βρόχου OODA, η διαδικασία αντιμετώπισης μιας διατυπωμένης υπόθεσης με την πραγματικότητα. Η δράση αναπόφευκτα θα δημιουργήσει νέες πληροφορίες που στη συνέχεια θα ανατροφοδοτηθούν στον κύκλο παρατήρησης και ο βρόχος θα επαναληφθεί.
Ένα άτομο που δεν γνωρίζει την πραγματικότητα της θεωρίας του βρόχου OODA του Boyd θα προγραμμάτιζε έναν υπολογιστή να αντιμετωπίζει τον βρόχο ως μια γραμμική ακολουθία: να παρατηρεί, να προσανατολίζεται, να αποφασίζει και να ενεργεί και στη συνέχεια να επαναλαμβάνει τη διαδικασία.
Ωστόσο, ο πραγματικός βρόχος OODA λειτουργεί ταυτόχρονα σε πολλές κατευθύνσεις. Ο προσανατολισμός επηρεάζει την παρατήρηση και η δράση δημιουργεί νέες παρατηρήσεις, μερικές από τις οποίες μπορούν να αξιοποιηθούν χωρίς να περάσουν από μια επίσημη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Ένας πλήρως λειτουργικός βρόχος OODA λειτουργεί συνεχώς και ένθετος, όχι διαδοχικά. Βασίζεται επίσης στην πράξη του προσανατολισμού: την ικανότητα να ανιχνεύει μοτίβα που ο αντίπαλος δεν έχει εντοπίσει και στη συνέχεια να ενεργεί με τρόπο που προκαλεί σύγχυση υιοθετώντας απρόβλεπτη συμπεριφορά για το νοητικό του μοντέλο.

Το Σώμα Πεζοναυτών των ΗΠΑ ενσωμάτωσε το «Patterns of Conflict» του John Boyd (μια παρουσίαση 196 διαφανειών που αναπτύχθηκε το 1976), το οποίο ανίχνευσε την ιστορία των συγκρούσεων και τόνισε πρότυπα συμπεριφοράς που εξακολουθούν να είναι επίκαιρα σήμερα. Ο στρατηγός Αλ Γκρέι, διοικητής του Σώματος Πεζοναυτών από το 1987 έως το 1991, πήρε αυτή την ενημέρωση και τη μετέτρεψε σε επιχειρησιακές αρχές γνωστές ως Πόλεμος Ελιγμών, που έγινε το επίσημο δόγμα του Σώματος Πεζοναυτών το 1989. Ο Γκρέι τόνισε την αρχή της πρόθεσης του διοικητή και την ικανότητα των υφισταμένων μονάδων να ενεργούν σύμφωνα με αυτή την πρόθεση, χωρίς να χρειάζεται να συμβουλευτούν την ιεραρχία για έγκριση. Το μοντέλο Maneuver Warfare του Σώματος Πεζοναυτών ήταν η ιδανική εφαρμογή του στοιχείου IG&C (Instrumentation, Command and Control) του βρόχου OODA (Observe, Decide, Action). Σε αυτό το μοντέλο, η οργάνωση και τα στοιχεία της ήταν τόσο τέλεια συγχρονισμένα που ο βρόχος OODA μειώθηκε σε μια ακολουθία παρατήρησης-δράσης, επιτρέποντας στους πεζοναύτες να λαμβάνουν αποφάσεις στο πεδίο της μάχης με πολύ μεγαλύτερη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα από τον αντίπαλο.
Εκπαιδεύτηκα απευθείας στον πόλεμο κίνησης από το Σώμα Πεζοναυτών το 1984, τη χρονιά που εισήχθη επίσημα στον κύκλο εκπαίδευσης αξιωματικών.
Είμαι πεπεισμένος ότι ένας στρατιωτικός οργανισμός σωστά εμποτισμένος με τις αρχές του βρόχου OODA του John Boyd θα ξεπεράσει έναν οργανισμό που εξαρτάται υπερβολικά από την επεξεργασία δεδομένων AI.
Εν ολίγοις, η διαδικασία είναι πολύ πιο σημαντική από τα δεδομένα, γιατί μετράνε μόνο τα δεδομένα που παράγονται από την ίδια τη διαδικασία.
Εταιρείες όπως η Palantir θέλουν να παρουσιάζουν την ικανότητά τους να επεξεργάζονται τεράστιους όγκους δεδομένων γρήγορα ως μια ριζική πρόοδο στον τομέα του πολέμου.
Ωστόσο, η πραγματικότητα είναι ότι η επεξεργασία δεδομένων μέσω υπολογιστή δεν μπορεί να αναπαράγει τις αναλυτικές διαδικασίες που σχετίζονται με παρατηρήσεις που γίνονται από αρμόδια άτομα. Η τεχνητή νοημοσύνη θα παρέχει συνθέσεις δεδομένων από προ-προγραμματισμένους αλγόριθμους που δεν είναι σε θέση να αμφισβητήσουν καθιερωμένα μοτίβα σκέψης και να υιοθετήσουν νέα μοντέλα από νέα σύνολα δεδομένων.
Ούτε μπορείτε να προγραμματίσετε έναν υπολογιστή για να μειώσετε τον βρόχο OODA (Observation, Command and Engineering) σε μια απλή ακολουθία παρατήρησης-δράσης.
Στον σύγχρονο πόλεμο, ένας ικανός ανθρώπινος αντίπαλος θα μπορούσε να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη με τρόπο που να νικήσει το παιχνίδι που καθοδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Κάθε μέρος που βλέπει την τεχνητή νοημοσύνη ως οτιδήποτε άλλο εκτός από ένα εργαλείο επεξεργασίας δεδομένων, χρησιμοποιώντας το για να επηρεάσει τη λήψη στρατιωτικών αποφάσεων, θα προετοιμαζόταν για αποτυχία μπροστά σε έναν αντίπαλο που είναι πλήρως κατανοητός στις περιπλοκές του βρόχου OODA του Boyd.
Η έννοια της ανωτερότητας των πληροφοριών είναι μια πνευματική παγίδα που πηγάζει από την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συλλέγει και να επεξεργάζεται δεδομένα πιο γρήγορα από τους ανθρώπους.
Είναι αναμφισβήτητο ότι είναι πλεονεκτικό να μπορείς να επεξεργάζεσαι πληροφορίες πιο γρήγορα από τον αντίπαλό σου.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν «επεξεργάζεται» τις πληροφορίες με τρόπο που να επιτρέπει στον βρόχο OODA να λειτουργεί βέλτιστα. Στην καλύτερη περίπτωση, συνθέτει δεδομένα χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί πριν από τη λήψη τους. Είναι ο αλγόριθμος που καθορίζει τις περιλήψεις, όχι τα ίδια τα δεδομένα.
Το κλειδί για την υπεροχή των πληροφοριών δεν βρίσκεται στον όγκο των δεδομένων που υποβάλλονται σε επεξεργασία. Η επεξεργασία δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας, αλλά η επάρκεια της ανάλυσης που διεξάγεται στα δεδομένα που σχετίζονται περισσότερο με τον επείγοντα χαρακτήρα της στρατιωτικής απόφασης που πρέπει να ληφθεί είναι υψίστης σημασίας. Οι πιο σημαντικές πληροφορίες για μια δεδομένη εργασία είναι αυτές που προκύπτουν από τις ενέργειες που βρίσκονται σε εξέλιξη κατά τη στιγμή της λήψης αποφάσεων.
Η ικανότητα του AI να συλλέγει και να συνθέτει τεράστιες ποσότητες δεδομένων γίνεται ένα χαρακτηριστικό συμπεριφοράς που έχει ως αποτέλεσμα την κατασκευή ενός ευδιάκριτου μοτίβου. Αυτό το διάγραμμα στη συνέχεια καθοδηγεί τις φάσεις προσανατολισμού και παρατήρησης του βρόχου OODA. Τα σύνολα δεδομένων μπορούν εύκολα να χειραγωγηθούν για να επιτευχθεί ένα επιθυμητό αποτέλεσμα, επιτρέποντας σε έναν ικανό αντίπαλο να ξεγελάσει την τεχνητή νοημοσύνη ώστε να παράγει προβλέψιμα αποτελέσματα, τα οποία μπορεί να οδηγήσουν σε ήττα.
Αυτό ισχύει για επιχειρήσεις πληροφοριών και ψυχολογικό πόλεμο καθώς και για συμβατικούς στρατιωτικούς ελιγμούς.
Η τεχνητή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει τον μεγαλύτερο κίνδυνο για τον σύγχρονο ειδικό στον πόλεμο. Αποδυναμώνει τον χρήστη διανοητικά, καθώς ενθαρρύνει τη νοητική υποταγή σε έναν αλγόριθμο και, κατά συνέπεια, την έλλειψη ευελιξίας όταν πρόκειται για την εγκατάλειψη των υπαρχόντων νοητικών μοντέλων υπέρ των νέων μοντέλων. Ο βρόχος OODA είναι πιο αποτελεσματικός όταν χρησιμοποιείται από ένα καλά εκπαιδευμένο ανθρώπινο μυαλό, ικανό να διακρίνει μοτίβα μέσω του σωστού προσανατολισμού. Το έργο που έχουμε μπροστά μας. Ενώ κάποιος θα μπορούσε να σκεφτεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εκτελέσει παρόμοια λειτουργία, αυτό απλά δεν συμβαίνει.
Λέξεις όπως νόημα, πρόθεση, σκοπός και λογική έχουν έννοιες που συνδέονται εγγενώς με την ανθρώπινη κατάσταση και που κανένα πρόγραμμα υπολογιστή ή αλγόριθμος δεν μπορεί να αναπαράγει.
Η μεγαλύτερη ευκαιρία που προσφέρει λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη έγκειται στην αναγνώριση της αδυναμίας της να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε αποφάσεις που σχετίζονται με στρατιωτικές αποστολές που σχετίζονται με τη διεθνή ειρήνη, τη στρατιωτική στρατηγική και την παγκόσμια ασφάλεια. Όσο πιο γρήγορα αφαιρεθεί η τεχνητή νοημοσύνη από κρίσιμες διαδικασίες λήψης αποφάσεων, τόσο το καλύτερο.

Τα νέα είναι γεμάτα παραδείγματα αποτυχιών που σχετίζονται με την υπερβολική εξάρτηση από την τεχνητή νοημοσύνη. Το Ισραήλ έχει πρωτοστατήσει στην ενσωμάτωση προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης σε κάθε βήμα της «αλυσίδας καταστροφής» του, σε συνδυασμό με τις γενοκτονικές του ενέργειες στη Γάζα και εναντίον των Παλαιστινίων αμάχων που ζουν εκεί. Ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, το Lavender, χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό ενός στόχου που πρέπει να καταστραφεί. Ένα άλλο, το Gospel, βοηθά στον εντοπισμό αυτού του στόχου και ένα τρίτο, το Fire Factory, βοηθά στην επιλογή του συγκεκριμένου όπλου που θα χρησιμοποιηθεί για να τους εξουδετερώσει ή ακόμα και να τους σκοτώσει. Αλλά το πιο ανησυχητικό πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί το Ισραήλ είναι το «Where's Daddy», το οποίο καθορίζει την επιστροφή στο σπίτι ενός εντοπισμένου στόχου, επιτρέποντας έτσι στο Ισραήλ να χτυπήσει και να εξαλείψει ολόκληρη την οικογένειά του.
Αυτή η «αλυσίδα καταστροφής» που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιεί το Ισραήλ στη Γάζα έχει προκαλέσει δεκάδες χιλιάδες θανάτους.
Ωστόσο, δεν επέτρεψε στο Ισραήλ να νικήσει τη Χαμάς.
Ομοίως, ένα παρόμοιο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, που χρησιμοποιήθηκε στον Λίβανο, δεν επέτρεψε στο Ισραήλ να νικήσει τη Χεζμπολάχ.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες χρησιμοποιούν μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Maven Smart System. Αξιωματούχοι της Palantir, της εταιρείας που σχεδίασε και προγραμμάτισε το Maven, λένε ότι το σύστημα μπορεί να μεταδώσει δεδομένα στόχευσης σε ένα συγκεκριμένο οπλικό σύστημα με ένα μόνο κλικ. Ο απόστρατος στρατηγός του αμερικανικού στρατού Κρίστοφερ Ντόναχιου, πρώην διοικητής των αμερικανικών δυνάμεων στην Ευρώπη, συνέκρινε το Maven με οπλικό σύστημα. Ωστόσο, αυτός ο ορισμός είναι προβληματικός, επειδή μια τέτοια ταξινόμηση συνεπάγεται νομικές υποχρεώσεις όσον αφορά τον έλεγχο, υποχρεώσεις που η Palantir και οι Αμερικανοί στρατιωτικοί πελάτες της επιδιώκουν να αποφύγουν.
Και για καλό λόγο: Το Maven Smart System της Palantir χρησιμοποιείται επί του παρόντος για να κατευθύνει στρατιωτικά πλήγματα που πραγματοποιούνται από τις αμερικανικές δυνάμεις κατά του Ιράν. Αυτά τα χτυπήματα προκάλεσαν το θάνατο χιλιάδων Ιρανών, συμπεριλαμβανομένων 168 μαθητών στη Μινάμπ, λόγω εσφαλμένης αναγνώρισης στόχων από το σύστημα Maven.
Ένας από τους λόγους για την κακή απόδοση του αμερικανικού στρατού στην ιρανοαμερικανική σύγκρουση είναι η ανεπάρκεια της στόχευσης του Maven. Οι ΗΠΑ έχουν εξαντλήσει το απόθεμά τους σε όπλα ακριβείας μεγάλου βεληνεκούς χτυπώντας χιλιάδες στόχους που ορίζονται από το μοντέλο Maven AI. Όχι μόνο τα χτυπήματα των ΗΠΑ απέτυχαν να μειώσουν την ικανότητα του Ιράν να επιβιώσει και να ανταποδώσει, αλλά μείωσαν επίσης σημαντικά το οπλοστάσιο των ΗΠΑ σε σχέση με αυτόν τον συγκεκριμένο τύπο πυραύλων αναχαίτισης ικανών να αναχαιτίσουν ρωσικούς πυραύλους.
Εν ολίγοις, οι ΗΠΑ έχασαν τον πόλεμο που επέλεξαν εναντίον του Ιράν και ένας από τους κύριους λόγους αυτής της ήττας έγκειται στην πλήρη ανεπάρκεια του Maven ως εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργεί στόχους.
Θα πρέπει επίσης να σημειωθεί ότι ο στρατηγός Donahue βασιζόταν στο Maven για να εξουδετερώσει τη ρωσική αντιπυραυλική άμυνα στην περιοχή του Καλίνινγκραντ.
Η αποτυχία κατά του Ιράν θα ήταν ενοχλητική.
Μια αποτυχία κατά της Ρωσίας στο Καλίνινγκραντ θα μπορούσε να αποδειχθεί μοιραία.
Στην πυρηνική εποχή, απλά δεν μπορείς να εμπιστευτείς κρίσιμες αποφάσεις σε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Maven υποτίθεται ότι προστατεύει τις ζωές των Αμερικανών.
Οι ανεπάρκειές του έχουν, στην πραγματικότητα, θέσει σε κίνδυνο τις ζωές των Αμερικανών.
Οι ΗΠΑ έχουν επίσης χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη στο Αφγανιστάν. Γνωστό ως «Raven Sentry», το πρόγραμμα χρησιμοποίησε πληροφορίες ανοιχτού κώδικα για να προβλέψει επιθέσεις των Ταλιμπάν με υψηλή αξιοπιστία.
Αλλά ο Raven Sentry δεν μπόρεσε να αποτρέψει την ήττα των Ηνωμένων Πολιτειών στο Αφγανιστάν.
Η Ουκρανία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να στοχεύσει ρωσικά οχήματα στην περιοχή του Ντονμπάς.
Αλλά αυτό δεν αλλάζει το γεγονός ότι οι Ουκρανοί χάνουν στο πεδίο της μάχης.
Οι Ουκρανοί χρησιμοποίησαν καινοτόμα εργαλεία πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης για να καθοδηγήσουν την εισβολή τους στο Κουρσκ τον Αύγουστο του 2024, προβλέποντας ελαττώματα στη ρωσική άμυνα που θα μπορούσαν να εκμεταλλευτούν γρήγορα.
Οι ουκρανικές δυνάμεις εισβολής τελικά εξοντώθηκαν.
Η ιστορία δείχνει ότι η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον συμβατικό στρατιωτικό σχεδιασμό οδηγεί μόνο σε αποτυχία.

Ίσως είναι καιρός οι σύγχρονοι στρατιωτικοί οργανισμοί να επιστρέψουν στα βασικά: να αναπτύξουν την ανθρώπινη διάσταση του πολέμου, την ατομική και συλλογική νοημοσύνη των στρατιωτών, των ναυτών, των αεροπόρων και των πεζοναυτών τους, προκειμένου να βελτιστοποιήσουν τη λήψη στρατιωτικών αποφάσεων σύμφωνα με το μοντέλο OODA του John Boyd, τουλάχιστον όπως είχε αρχικά σχεδιαστεί. Η ύπαρξη στρατευμάτων ικανών να εφαρμόσουν αποτελεσματικά τη «μείωση» του βρόχου OODA (Instrumentation, Command and Engineering) σε μια απλή δυναμική παρατήρησης-δράσης είναι πολύ πιο ευνοϊκή για τη νίκη στο πεδίο της μάχης από την ανάπτυξη ανεπαρκών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Μια τέτοια εκπαίδευση δίνει προτεραιότητα στην ποιότητα του ανθρώπινου συλλογισμού έναντι της ποσότητας των δεδομένων, καθιστώντας την τεχνητή νοημοσύνη περιττή.
Και αν αυτό μπορούσε να γενικευτεί, θα ήταν μια πραγματική επανάσταση στις στρατιωτικές υποθέσεις.
Γιατί σήμερα, η ανθρώπινη λογική μας οδηγεί στο συμπέρασμα ότι ο πόλεμος δεν είναι ποτέ η λύση.
Κανένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να υποστηρίζει τον πόλεμο δεν θα καταλήξει ποτέ σε αυτό το συμπέρασμα.
**Τό ιστολόγιο δέν συμφωνει απαραίτητα με τις απόψεις των αρθρογράφων
Του Σωτήρη Σιδέρη